По материалам Esri и Esri CIS
The Basics of Location Analytics
Предоставляемые ГИС средства пространственного бизнес-анализа позволяют совместно использовать данные об активах, инфраструктуре, транспорте и окружающей среде и бизнес-данные об операционной деятельности и клиентах организации, хранящиеся в разных корпоративных информационных системах. Такое объединение разноплановых данных из многих источников, их комплексный анализ на основе местоположения с отображением его результатов на картах помогают находить пути и рассматривать варианты более эффективного решения многих задач организации, в наглядном виде доводить необходимую информацию до всех сотрудников и партнеров. Многие известные компании внедряют стратегические подходы к извлечению максимума информации из данных, с которыми они работают, и эти подходы подразумевают полноценное использование методов картографии и инструментов географического анализа, выходящих за рамки простого отображения данных на потребительских картах.
Предлагаемые компанией Esri инструменты и приложения для проведения пространственного бизнес-анализа (Location Analytics) помогают собирать, анализировать и наглядно представлять информацию на основе общего критерия – местоположения. Они помогают решать многие актуальные задачи по привлечению новых клиентов, расширению операционного поля, анализу рынка и выходу на новые рынки, повышению конкурентоспособности и достижению новых высот в бизнесе. Для этого разработаны средства интеграции возможностей геоинформационных систем (ГИС) на платформе ArcGIS в основные системы бизнес-анализа (BI), такие как управление отношениями с клиентами (CRM), планирование ресурсов предприятия (ERP) и управление активами предприятия (EAM), а также в средства повышения производительности (такие как Microsoft Office) и облегчения сотрудничества (такие как Microsoft SharePoint).
Аналитика местоположения – нечто гораздо большее, чем просто расстановка «точек на карте» и их просмотр. Добавленные вами данные могут сделать карту нечитаемой (как в этом примере), если нет инструментов для их детального анализа
В своих бизнес-системах организации ежедневно создают, упорядочивают и анализируют большие объемы данных. Большая часть этих данных содержит географическую составляющую, то есть прямую или опосредованную привязку к территории или конкретному месту. Ведь клиенты, партнеры, подразделения и сотрудники связаны с определенным местоположением. Активы, движимые и недвижимые имеют местоположение, объемы продаж и зоны обслуживания связаны с торговыми точками. А в условиях массового использования мобильных устройств и социальных сетей данных со ссылкой на соответствующее местоположение становится еще больше.
Не используя данные о местоположении, имеющиеся в ее бизнес-системах, организация тем самым не использует возможность всесторонне рассмотреть и лучше обосновать свои решения и, следовательно, добиться более высоких производственных и экономических результатов. В то же время, бизнес-аналитики, директоры по маркетингу, производственные и сетевые менеджеры, другие сотрудники, принимающие решения, зачастую не имеют прямого доступа к геопространственным инструментам, позволяющим визуализировать и анализировать данные в географическом контексте (геообогащать данные), а также навыков работы с ними.
Для снятия этих ограничений и предназначены продукты Esri Location Analytics (см. https://www.esri-cis.ru/products/), позволяющие организациям напрямую связать ГИС с бизнес-системами, которые они постоянно используют. В настоящее время предлагаемые компанией решения включают систему Esri Business Analyst и Esri Business Analyst Online, облачное решение Esri Community Analyst и постепенно расширяющуюся линейку приложений, именуемых Esri Maps for… (…Microsoft Office, IBM Cognos, SharePoint, Microsoft Dynamics CRM, Salesforce, IBM Cognos, SAP Business Objects, MicroStrategy) для интеграции с другими промышленными платформами. В дополнение к ним для российского рынка специалистами Esri CIS разработан модуль интеграции ArcGIS с системой 1С: Предприятие. Эти приложения предоставляют карты, сервисы геообогащения и базовые аналитические возможности для не-ГИС платформ и инструментов, которые широко используются многими людьми в повседневной деятельности. Например, приложение Esri Maps for Office позволяет пользователям Microsoft Excel геокодировать табличные статистические данные, проводить их анализ и визуализировать их на картах (как базовых, так и тематических) с учетом географической привязки. А карту, подготовленную по табличным данным из Excel, можно легко добавить в качестве слайда в презентацию Microsoft Power Point. Схожие возможности доступны и для других упомянутых платформенных технологий, и многие организации гео-обогащают ими свои корпоративные ИТ системы. Помимо этого, многие возможности Location Analytics можно встроить в действующие корпоративные системы и сервисы с помощью предлагаемых Esri инструментальных средств разработчиков (см. https://developers.arcgis.com/en/).
Кластеризация – один из методов выявления закономерностей в распределении данных, заключающийся в объединении близко расположенных точек в группы
Многие бизнес-пользователи пока не имеют внятного представления о больших возможностях средств анализа на основе местоположения, даже когда в их бизнес-системах имеются некоторые картографические инструменты. Широко распространено ошибочное мнение, что картография – это просто представление данных в виде «точек на карте».
Но хотя даже простое отображение данных на карте помогает увидеть закономерности, которые не заметны на графиках и диаграммах, инструменты и методы пространственного бизнес-анализа могут дать гораздо больше информации для размышления и принятия решений.
Рекомендации по применению пространственной бизнес-аналитики
Охарактеризованные ниже четыре принципа бизнес-аналитики на основе местоположения помогут тем, кто еще не знаком с возможностями ГИС, оценить всю важность средств пространственного анализа. Для профессионалов ГИС эти принципы являются критериями оценки вашей организации с точки зрения ее продвинутости в использовании средств Location Analytics.
Принцип 1—Выходите за рамки простой картографии. Существует немало картографических продуктов, позволяющих быстро отобразить данные на карте. Однако бизнес-пользователю, имеющему дело со значительными объемами данных, например о тысячах, сотнях тысяч и даже миллионах клиентов, для извлечения пользы из ссылок на местоположения требуются адекватные инструменты, поскольку простое отображение множества точечных данных на карте может быстро сделать ее нечитаемой и мало пригодной для дальнейшего анализа.
Тепловые карты наглядно представляют плотность распределения точечных данных
К счастью, такие средства эффективного извлечения информации из данных на карте существуют. Так, приложение Esri Maps for Office не только делает построение карты таким же простым, как построение диаграммы, но и предоставляет ряд инструментов, позволяющих выполнить автоматическую кластеризацию, построение тепловых карт (карт плотности распределения точечных данных), агрегирование данных и цветокодирование. С помощью этого приложения вы можете извлечь из данных гораздо больше информации, чем при простом отображении поля «точек на карте». Некоторые из возможных вариантов применения средств пространственного анализа данных, в основном для одной и той территории, иллюстрируют приведенные в статье рисунки.
Так, выполняя автоматическую кластеризацию, программа выполняет группировку близко расположенных точек. Каждая группа точек отображается одним символом, обычно кругом. Размер круга зависит от количества точек в кластере, который он представляет, а число в центре круга обозначает количество точек в кластере. Механизм автоматической кластеризации включается/выключается в зависимости от того, насколько пользователь отдалил или приблизил изображение карты. Круги, представляющие кластеры, распадаются при приближении изображения и снова формируются при его отдалении. Это отличный метод управления просмотром большого количества данных.
Все более популярные тепловые карты представляют поверхность, показывающую как и где кластеризованы точки. Плотность точек отображается разными цветами. Область высокой плотности принято отображать «теплым» красным цветом, а область низкой плотности – синим. Хотя тепловые карты наглядно показывают плотность распределения точек, они не дают представления о других статистически важных закономерностях в данных.
Метод поиска ближайшего соседства позволяет найти объекты определенного типа вокруг заданного местоположения
Агрегирование данных по регионам и затем отображение этих регионов на карте может рассказать значительно больше о том, что происходит. Агрегирование можно выполнять как вне картографического программного обеспечения (в сводной таблице Excel, например), так и прямо в нем. Например, продажи отдельных магазинов, агрегированные по почтовому индексу, можно отобразить на карте по зонам почтового индекса, кодированным цветом в картографической программе. Помимо зон с общепринятыми границами, такими как зоны почтового индекса, агрегированные данные можно отображать на карте в соответствии с границами, установленными самой организацией, например, границами территорий продаж.
Принцип 2—Обогащайте вашу информацию. Когда вы принимаете решение о покупке дома, вы анализируете не только ту информацию, которую дает вам агент по недвижимости. Вас интересует не только число спален или цена. Обычно вы стараетесь получить дополнительную информацию. Кто живет по соседству? Какие магазины и школы есть поблизости? Сколько времени будет занимать поездка на работу и обратно? Какая в этом месте экологическая и прочая ситуация? Вся эта информация помогает принять оптимальное решение.
То же самое относится к процессу принятия решений в организации. Выбрать наиболее правильное решение, основываясь только на собственных данных, непросто. Представление ситуации необходимо обогатить дополнительной информацией о территориях, на которых работает ваша организация. Каковы демография и стиль жизни людей, живущих в том или ином районе? Как они будут меняться? Где находятся конкурирующие или взаимодополняющие предприятия? Есть ли смысл лучше изучить окружающую местность? Добавление такой информации с учетом ее пространственной составляющей называется геообогащением. Оно может осуществляться двумя путями: обогащением карты и обогащением данных.
Пространственные запросы позволяют анализировать заданную область, например область в пределах 10 минут езды от определенной группы точек
Обогащение карты означает добавление новых слоев информации к создаваемым картам. В этих слоях карты могут быть представлены демография или местоположение предприятий определенного типа. Они могут содержать данные об административных границах, данные, приобретенные у другой организации, или данные реального времени, например данные о пути урагана. Добавление этих слоев в карты с вашими данными поможет создать более полную картину происходящего.
Обогащение (насыщение) данных означает добавление новых столбцов информации в записи вашей базы данных, позволяющее по-новому подразделить, сгруппировать и проанализировать данные. Хотя данные вашей системы CRM могут много сказать о том, какие продукты покупают ваши клиенты и как часто они их покупают, они мало говорят об их образе жизни или текущей жизненной ситуации. Добавление этих характеристик в данные поможет вам определить, какие продукты и услуги являются или вскоре будут оптимальными для ваших клиентов, и понять, как и где легче убедить их совершить покупку.
Геообогащение позволяет проводить настоящее рыночное исследование на основе местоположения. Оно является ключевым компонентом продуктов Esri Location Analytics и платформы ArcGIS. Используя геообогащение, вы можете лучше узнать ваших клиентов, их пространственные особенности и предпочтения, и более эффективно с ними взаимодействовать.
Принцип 3—Анализируйте данные с помощью карты. Отображение ваших данных на карте помогает выявить закономерности и взаимозависимости, которые не видны на графиках, диаграммах и в таблицах. Однако по-настоящему ценной карта становится, когда ей можно задавать вопросы. В этом случае она превращается в аналитический инструмент. Анализ с помощью интерактивной цифровой карты может представлять собой простое связывание карт с вашими данными или более сложные операции, в которых используются пространственные запросы с геообогащением.
Связывайте ваши карты с вашими данными, чтобы лучше понять смысл ваших диаграмм и графиков. Изображение на карте будет обновляться, отражая изменения в данных, и наоборот, при перемещении по карте графики и диаграммы будут обновляться в соответствии с выбранной географической областью.
Используйте карту для определения пространственных запросов, очерчивая интересующую область или задавая ее аналитически (например, «область в пределах 10 минут езды от данной точки»).
Используйте геообогащение при выполнении пространственных запросов, чтобы лучше понять последствия события. Например, определяя при вычислении пути приближающегося урагана категории клиентов или объектов, которые могут оказаться затронутыми стихией, вы можете оценить число людей в зоне риска или спрогнозировать возможные убытки, в том числе страховые выплаты.
Находите статистические аномалии в ваших данных: анализ горячих точек позволяет обнаружить статистические выбросы при проверке качества данных.
Используйте пространственное моделирование, чтобы оценить эффективность существующего или планируемого расположения ваших активов. Оно помогает, например, ответить на вопрос «Как скажется открытие новой торговой точки в этом месте на продажах в существующих магазинах?»
Используйте карты для обмена данными между различными бизнес-системами. Данные о местоположении сотрудников, введенные на карту в Excel, передаются в систему MicroStrategy для дальнейшего анализа
Принцип 4—Сотрудничайте с помощью карт. Предприятие работает более эффективно, когда «у всех открыта одна и та же страница», то есть все могут увидеть одну и ту же операционную картину. Наладить плодотворное сотрудничество всегда непросто, и особенно в условиях расширения или ужесточения бизнеса. Организационная структура зачастую этому препятствует. Используйте средства Esri Location Analytics для быстрого создания и совместного использования карт. Карты могут стать общим информационным носителем, помогающим преодолеть внутренние барьеры в организации.
Вот некоторые важные рекомендации по совместному использованию карт, которые помогут максимизировать пользу от сотрудничества с помощью карт:
- Используйте динамические, а не статичные карты. Динамическая карта позволяет сфокусироваться на той области, которая важна для обсуждаемой темы.
- Обеспечивайте доступность карт на разных устройствах так, чтобы их можно было использовать в планшетах, смартфонах или настольных компьютерах и чтобы они были доступны в любом месте и в любое время. Например, карта, созданная в вашей системе CRM и доступная на мобильных устройствах, может оказаться ценной для персонала, занимающегося выездными продажами.
- Используйте для презентаций динамические, а не статичные карты. Для пояснения данных в презентациях можно использовать карты, созданные в ваших бизнес-системах на основе новых, исторических или усредненных (по времени или территории) данных.
- Обеспечьте обмен картами между бизнес-системами и используйте карты из одной бизнес-системы в качестве карт или слоев карт в других бизнес-системах. Например, карта местоположения магазинов, созданная в Excel, может использоваться в качестве фоновой для карты клиентов в вашей системе CRM.
- Используйте карты в безопасном режиме, позволяющем контролировать, кто в организации имеет доступ к картам и кто может их редактировать.
Получите конкурентное преимущество
Максимизируйте стоимость ваших бизнес-данных, соблюдая четыре принципа аналитики местоположения: выходите за пределы простой картографии, обогащайте ваше представление о мире, анализируйте данные с помощью карты и сотрудничайте с помощью карт. Продукты Esri Location Analytics и платформа ArcGIS помогут вам и вашей организации применить эти четыре принципа на практике.
Приложение Esri Maps for Office делает построение карт таким же простым, как построение диаграмм, обеспечивает их динамическую связь и предоставляет инструменты, позволяющие выполнять автоматическую кластеризацию, построение тепловых карт, агрегирование данных и цветокодирование
Увеличьте эффективность вашей работы
Внедрение инструментов и методов анализа местоположения в организации повышает спрос на ГИС и осознание значения этой технологии в повседневной работе и при разработке планов развития на обозримую перспективу. Потребность сотрудников, не являющихся ГИС-специалистами, в надежных наборах данных и картографических продуктах, которые можно использовать вместе со средствами анализа местоположения, поддерживает спрос на ГИС и предоставляемые ими возможности. Эти же сотрудники начинают лучше понимать важность взаимодействия со специалистами по геопространственным технологиям, которые могут помочь применить новые методы анализа данных, такие как прогнозное моделирование и сетевой анализ, разработать или адаптировать соответствующие приложения.
С добавлением средств анализа местоположения в основные бизнес-системы уменьшается число запросов к сотрудникам ГИС-подразделений на тривиальное создание карт. Средства анализа местоположения и ресурс ArcGIS Online (с готовым контентом и набором популярных сервисов) позволяют создавать карты и анализировать данные в режиме самообслуживания. Как результат, все больше людей в организации начинают самостоятельно создавать и использовать собственные карты. Кроме того, они могут встраивать карты в их рабочие процессы и процессы принятия решений. Что это означает для профессионалов ГИС? Они меньше отвлекаются на рутинные вопросы и могут сосредоточиться на более важной для них и всей организации работе.
Изменение представления бизнеса о геоинформации
Анализ местоположения, показывающий, где бизнес будет наиболее эффективен, становится важным фактором успеха в постоянно усложняющейся экономике и все шире используется во всем мире. Наглядным примером этой тенденции является ежегодно проводящаяся Esri конференция для представителей крупных компаний, финансовых институтов и других организаций (Esri Business Summit; см.: www.esri.com/events/business), собирающая многие сотни участников. На ней представители крупного и среднего бизнеса рассказывают о своем успешном опыте применения возможностей пространственной аналитики для развития, повышения конкурентоспособности и возвратности вложений. Так, в последние годы на этом форуме выступали представители из разных сфер бизнеса: банковской, сетевой розничной торговли, страховой, инвестиционной, операций с недвижимостью, сферы питания и других услуг, производственной, доставки товаров и грузов и др., включая Bank of America, General Motors, Wendy’s, Carrefour Group, Starbucks, McDonald’s, Kohler, 3M Traffic Safety Systems, AccuWeather, Lululemon, Jones Lang LaSalle, Interstate Batteries, Achmea, Cisco Systems, Con-way Freight, Hobby Lobby, Miele, Nike, Novaventa, Softbank, Willis… Очередной саммит пройдет в г. Сан-Диего, Калифорния, 18-21 июля 2015 года.
Импорт клиентов из системы «1С: Предприятие» на карту
В прошлом году подобный форум, посвященный применению ГИС для управления и развития компаний (Esri Business GIS Summit 2014) и организованный компанией Esri CIS, впервые прошел и в России. А на нашей 20-й конференции Esri в России и СНГ этому направлению была посвящена отдельная тематическая сессия.
Таким образом, передовые геоинформационные технологии позволяют получить более глубокое и точное пространственное понимание процессов, происходящих как внутри предприятия, так и на рынке, независимо от того, в какой отрасли оно работает. Не случайно три четверти компаний мира из списка Fortune 500 уже используют ГИС, чтобы к ответам на вопросы Что? и Когда? добавить не менее значимую составляющую смыслового содержания данных, а именно – ГДЕ?
